Mobile cart

Дмитрий Коньков

открыт к предложениям

Портфолио

Резюме

Навыки

Образование и курсы

Языки

Стек

Обо мне

Смотреть CV

Написать в Телеграм

Назад в портфолио

Октябрь 2025 – Февраль 2026

Проектирование нового флоу оформления заказа: от валидации адреса до разделения доставок

Спроектировал систему автооформления, валидации адресов и выбора услуг. Упростил флоу покупки мебели, снизив когнитивную нагрузку на пользователя.

Смотреть сайт

Клиент

divan.ru — один из крупнейших мебельных e-commerce проектов в России.

Редизайн затрагивал самый критичный этап воронки продаж — мобильный чекаут. Это раздел с высокой бизнес-нагрузкой, где пересекаются сложная логистика, наличие товаров на разных складах и выбор дополнительных услуг.

Бизнес-задачи проекта

Упростить и ускорить процесс оформления заказа для пользователей мобильных устройств;

Понятно и без стресса упаковать для клиента сложную логику «сплит-заказов» (когда часть позиций доставляется с одного склада, а часть — с другого в разные дни);

Внедрить прозрачную систему автооформления и валидации адресов;

Снизить когнитивную нагрузку и уменьшить процент отвала пользователей на этапе выбора услуг доставки, подъема и сборки.

Моя роль

В проекте я выступал как продуктовый UX/UI дизайнер и отвечал за весь цикл задачи — от дискавери до передачи готовых экранов разработчикам.

Что входило в мою работу:

Сбор требований, погружение в логистику и самостоятельный поиск недостающей информации;

Проектирование флоу и обязательная проработка всех корнер-кейсов, чтобы интерфейс не ломался в нестандартных ситуациях;

Создание UI-концептов, обсуждение обратной связи и защита своих дизайн-решений перед продакт-менеджерами;

Отрисовка чистовых макетов, обновление компонентов в UI-ките и подготовка подробного описания логики и состояний для передачи в разработку.

Особенности проекта

На старте задачи часто поступали с неполными вводными от бизнеса — приходилось самостоятельно погружаться в логистику, проводить дискавери-фазу и аргументированно отстаивать UX-решения на ревью с продактами;

Главный вызов интерфейса — запутанная логика «сплит-заказов». Товары в одной корзине могли ехать с разных складов, с разными датами и стоимостью услуг, и эту многоуровневую систему нужно было сделать визуально легкой для покупателя;

Жесткий фокус на mobile-first и физическую эргономику (reachability). Чтобы улучшить кликабельность и удобство работы одной рукой, мы отказались от стандартных чекбоксов в пользу крупных «чипсов» (chips) и внедрили паттерны прогрессивного раскрытия информации;

Бесшовная привязка к техническим процессам — необходимо было спроектировать надежное флоу валидации адресов и синхронизацию с системой автооформления так, чтобы не прерывать путь пользователя лишними ошибками.

UX-решения для бизнес-задач

1. Разгрузил интерфейс корзины и снизил когнитивную нагрузку при чекауте

Бизнес-задача

Снизить процент брошенных корзин на этапе оформления и сделать процесс покупки многосоставных заказов (когда товары едут с разных складов) прозрачным и предсказуемым для пользователя.

Контекст

Бизнес пришел с задачей внедрить систему автооформления и сплит-заказов. Главная боль: пользователи путались в датах и стоимости доставки разных позиций из одной корзины, бросали оформление и перегружали саппорт.

Я ушел в дискавери: стал самостоятельно раскапывать, как именно работают логистические процессы под капотом, собрал все возможные юзкейсы и провел конкурентный анализ крупнейших e-com игроков. Я заметил, что конкуренты часто вываливают всю информацию по доставкам на один экран, перегружая пользователя.

Чтобы решить эту проблему, я предложил концепцию с фокусом на mobile-first и снижение когнитивной нагрузки. Во-первых, внедрил принцип прогрессивного раскрытия информации (drill-down), чтобы выдавать детали по частям. Во-вторых, полностью пересмотрел эргономику: для удобства работы одной рукой мы отказались от мелких стандартных чекбоксов в пользу крупных, легко доступных «чипсов» (chips). Концепт пришлось защищать и аргументированно отстаивать перед продактами, но в итоге мы утвердили этот подход.

Гипотеза

Если разбить сложную информацию о сплит-заказах на последовательные шаги и улучшить мобильную эргономику, то мы снизим когнитивную нагрузку, и пользователи перестанут бросать корзины из-за путаницы в логистике.

Решение

Внедрил прогрессивное раскрытие (drill-down): пересобрал архитектуру так, чтобы данные о доставке с разных складов не вываливались на один экран простыней, а выдавались пользователю логичными порциями по мере прохождения флоу.

Прокачал mobile-first и reachability: отказался от мелких стандартных чекбоксов, в которые трудно попасть на ходу. Заменил их на крупные, интуитивно понятные «чипсы» (chips) для удобного управления интерфейсом одной рукой.

Спроектировал флоу автооформления: продумал надежный сценарий валидации адресов, который мягко направляет пользователя и отсекает ошибки еще до того, как заказ уйдет в базу.

2. Снизил количество ошибок логистики и разгрузил саппорт через умную валидацию адресов

Бизнес-задача

Увеличить долю заказов, проходящих по системе автооформления без участия менеджера, и минимизировать ошибки при вводе данных о доставке.

Контекст

При ручном вводе адреса пользователи часто совершали опечатки или указывали неполные данные. Это ломало автоматическую маршрутизацию: курьеры могли уехать не туда, а бизнесу приходилось тратить ресурсы колл-центра на ручной прозвон и уточнение деталей. Кроме того, логика выбора дополнительных услуг (сборка, подъем на этаж) была неочевидной, что вызывало сомнения у клиента перед самой оплатой.

Гипотеза

Если внедрить предиктивный ввод адреса с жесткой валидацией и визуально отделить выбор услуг доставки от сборки, мы исключим ошибки ввода, повысим прозрачность чека и сможем пускать заказы в работу автоматически.

Решение

Спроектировал сценарий с предиктивным вводом и автоматической валидацией адреса: интерфейс сам подсказывает корректный формат и не дает перейти на следующий шаг с неверными данными;

Переработал блок дополнительных услуг: вынес подъем на этаж и сборку мебели в отдельные, понятные элементы с прозрачным ценообразованием;

Проработал систему состояний: ошибки ввода подсвечиваются сразу и в контексте конкретного поля, мягко помогая пользователю их исправить без сброса всей заполненной формы.

Результат

Этап оформления доставки стал интуитивным и защищенным от случайных ошибок. Это позволило бизнесу перевести бóльшую часть заказов на автоматическую обработку без привлечения менеджеров, а пользователям — быстрее и увереннее завершать покупку.

3. Сделал чекаут инструментом автоматической сегментации заказов

Бизнес-задача

Снизить долю ручной обработки заказов и автоматически распределять их по нужным логистическим воронкам (стандартная доставка, крупногабарит, заказы от юрлиц).

Контекст

Раньше корзина была слишком универсальной. Заказы от обычных физиков и от компаний (B2B), мелкий декор и огромные диваны — всё падало в CRM единой кучей. Менеджерам приходилось вручную прозванивать клиентов, чтобы уточнить: нужен ли счет на компанию, есть ли грузовой лифт, нужна ли сборка. Это дико тормозило процессинг, съедало время колл-центра и увеличивало стоимость обработки одного заказа.

Гипотеза

Если прямо в чекауте внедрить динамическое разделение сценариев для разных типов клиентов и умный расчет доп. услуг, мы отфильтруем потоки еще до базы данных и пустим максимум заказов по ветке автооформления без участия менеджера.

Решение

Внедрил бесшовное разделение B2C/B2B: спроектировал переключатель «Физлицо / Юрлицо», который динамически перестраивает форму (подтягивает поля для ИНН, реквизитов) и позволяет сразу сгенерировать счет на оплату, минуя звонок менеджера;

Автоматизировал фильтрацию логистики: теперь интерфейс сам анализирует объем корзины и предлагает только релевантные типы доставки (курьерская для мелочевки, грузовая для мебели), блокируя недоступные опции;

Оцифровал выбор доп. услуг: вывел подъем на этаж (с учетом наличия лифта) и сборку в отдельные шаги с автоматическим расчетом стоимости. Юзер сразу видит финальный чек, а система получает готовые вводные для курьеров и сборщиков.

Результат

Корзина взяла на себя роль первичного фильтра. Интерфейс сам квалифицирует тип заказа и собирает все необходимые данные. Потоки B2B и B2C жестко разделены, а доля заказов, уходящих в сборку без ручного прозвона менеджером, кратно выросла.

Понравился мой подход?
Давайте сделаем что-то
классное вместе!

Пишите в телеграм: @doomed_meaning

Или на почту: dosia27199810@gmail.com

Смотреть CV

Следующий кейс

Март 2025 — Май 2025

www.divan.ru/category/divany-i-kresla

Пересобрал архитектуру превью товара для divan.ru: от гипотезы и дискавери до успешного A/B теста

Политика конфиденциальности

Политика обработки cookies